텔레그램 로봇 AI 인천
고급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 23개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Switch, Telegram, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Telegram에서 Google 스프레드시트의 활동 일정과 대화합니다.
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •Google Sheets API 인증 정보
사용된 노드 (23)
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "bV0JTA5NtRZxiD1q",
"meta": {
"instanceId": "98bf0d6aef1dd8b7a752798121440fb171bf7686b95727fd617f43452393daa3",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Telegram-bot AI Da Nang",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "ae5f9ca6-6bba-4fe8-b955-6c615d8a522f",
"name": "SendTyping",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
-1780,
-260
],
"webhookId": "26ea953e-93d9-463e-ad90-95ea8ccb449f",
"parameters": {
"chatId": "={{ $('telegramInput').item.json.message.chat.id }}",
"operation": "sendChatAction"
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "V3EtQBeqEvnOtl9p",
"name": "Telegram account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "244e7be3-2caa-46f7-8628-d063a3b84c12",
"name": "설정Response",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "Assemble response etc.",
"position": [
40,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "fba8dc48-1484-4aae-8922-06fcae398f05",
"name": "responseMessage",
"type": "string",
"value": "={{ $json.output }}"
},
{
"id": "df8243e6-6a24-4bad-8807-63d75c828150",
"name": "",
"type": "string",
"value": ""
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "192aa194-f131-4ba3-8842-7c88da1a6129",
"name": "설정tings",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1260,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "6714203d-04b3-4a3c-9183-09cddcffdfe8",
"name": "scheduleURL",
"type": "string",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BJFS9feEy94_WgIgzWZttBwzjp09siOw1xuUgq4yuI4"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "1c52cdf5-da32-4c76-a294-5ec2109dbf39",
"name": "Schedule",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-980,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BJFS9feEy94_WgIgzWZttBwzjp09siOw1xuUgq4yuI4/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Schedule"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "={{ $json.scheduleURL }}"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "XeXufn5uZvHp3lcX",
"name": "Google Sheets account 2"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "eff88417-4ce6-4809-8693-dc63e00fff20",
"name": "ScheduleToMarkdown",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-800,
-420
],
"parameters": {
"jsCode": "// Get all rows from the input (each item has a \"json\" property)\nconst rows = items.map(item => item.json);\n\n// If no data, return an appropriate message\nif (rows.length === 0) {\n return [{ json: { markdown: \"No data available.\" } }];\n}\n\n// Use the keys from the first row as the header columns\nconst headers = Object.keys(rows[0]);\n\n// Build the markdown table string\nlet markdown = \"\";\n\n// Create the header row\nmarkdown += `| ${headers.join(\" | \")} |\\n`;\n\n// Create the separator row (using dashes for markdown)\nmarkdown += `| ${headers.map(() => '---').join(\" | \")} |\\n`;\n\n// Add each data row to the table\nrows.forEach(row => {\n // Ensure we output something for missing values\n const rowValues = headers.map(header => row[header] !== undefined ? row[header] : '');\n markdown += `| ${rowValues.join(\" | \")} |\\n`;\n});\n\nconst result = { 'binary': {}, 'json': {} };\n\n// Convert the markdown string to a binary buffer\nconst binaryData = Buffer.from(markdown, 'utf8');\n/*\n// Attach the binary data to the first item under a binary property named 'data'\nresult.binary = {\n data: {\n data: binaryData,\n mimeType: 'text/markdown',\n }\n};\n*/\n// Optionally, also return the markdown string in the json property if needed\nresult.json.markdown = markdown;\n\nreturn result;"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "04fab70c-493a-4c5d-adfb-0d9e8a5b7382",
"name": "ScheduleBot",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-480,
-420
],
"parameters": {
"text": "={{ $('Settings').first().json.inputMessage }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are a helpful assistant that helps members of a meetup group with scheduling their meetups and answering questions about them.\n\nThe current version of the schedule in tabular format is the following:\n\n {{ $json.markdown }}\n\n"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "be29d3ec-8211-4f23-82f2-83a1aa3aad5b",
"name": "n8nChat설정tings",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1580,
-520
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1ecb3515-c1a2-4d69-adec-5b4d74e32056",
"name": "inputMessage",
"type": "string",
"value": "={{ $json.chatInput }}"
},
{
"id": "424b9697-94cb-4c38-953c-992436832684",
"name": "chatId",
"type": "string",
"value": "={{ $json.sessionId }}"
},
{
"id": "e23988e2-7c3d-4e38-9d5d-0c4b0c94d127",
"name": "mode",
"type": "string",
"value": "n8n"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "b7078c59-b6e6-4002-831f-96e56278ab61",
"name": "telegramChat설정tings",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1580,
-260
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1ecb3515-c1a2-4d69-adec-5b4d74e32056",
"name": "inputMessage",
"type": "string",
"value": "={{ $('telegramInput').item.json.message.text }}"
},
{
"id": "424b9697-94cb-4c38-953c-992436832684",
"name": "chatId",
"type": "string",
"value": "={{ $('telegramInput').item.json.message.chat.id }}"
},
{
"id": "e23988e2-7c3d-4e38-9d5d-0c4b0c94d127",
"name": "mode",
"type": "string",
"value": "telegram"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "1ba6ad37-f1e5-440d-bf10-569038c27bce",
"name": "telegramInput",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-1960,
-260
],
"webhookId": "f56e8e22-975e-4f9a-a6f9-253ebc63668d",
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "V3EtQBeqEvnOtl9p",
"name": "Telegram account"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "56a52e8a-714f-4e7a-8a13-e915e9dc29c4",
"name": "n8nInput",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-1960,
-520
],
"webhookId": "f4ab7d4a-5cdd-425a-bbbb-e3bb94719266",
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "961f67f0-bd44-4e7f-9f2f-c2f02f3176ce",
"name": "스위치",
"type": "n8n-nodes-base.switch",
"position": [
220,
-420
],
"parameters": {
"rules": {
"values": [
{
"outputKey": "n8n mode",
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('Settings').first().json.mode }}",
"rightValue": "n8n"
}
]
},
"renameOutput": true
},
{
"outputKey": "telegram mode",
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "e7d6a994-48e3-44bb-b662-862d9bf9c53b",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('Settings').first().json.mode }}",
"rightValue": "telegram"
}
]
},
"renameOutput": true
}
]
},
"options": {}
},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "57056425-37ba-417d-9a2d-977a81d378ab",
"name": "telegramResponse",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
500,
-280
],
"webhookId": "ff71ba7e-affa-4952-90a5-6bb7f37a5598",
"parameters": {
"text": "={{ $json.responseMessage }}",
"chatId": "={{ $('Settings').first().json.chatId }}",
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "V3EtQBeqEvnOtl9p",
"name": "Telegram account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "2962a77f-5727-43be-93fb-b0751b63c6ac",
"name": "n8nResponse",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
500,
-520
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0932484f-707b-412b-b9cb-431a8ae64447",
"name": "LLM",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-600,
-220
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openRouterApi": {
"id": "bs7tPtvgDTJNGAFJ",
"name": "OpenRouter account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "65948d2c-71b2-4df0-97db-ed216ed7c691",
"name": "메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
-500,
-220
],
"parameters": {
"sessionKey": "={{ $('Settings').first().json.chatId }}",
"sessionIdType": "customKey"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "50566274-cf7c-496f-a166-b45eb3114da3",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2000,
-600
],
"parameters": {
"color": 2,
"width": 620,
"height": 240,
"content": "## Chat input triggered inside n8n\nUsed for testing and debugging"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9dc636fb-cc86-4236-8eb9-952a4ab0ef68",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2000,
-340
],
"parameters": {
"color": 2,
"width": 620,
"height": 240,
"content": "## Chat input triggered by Telegram\nUsed for live chat within Telegram"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0429d589-3e80-4b26-96a0-01554899a3e7",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
420,
-340
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 360,
"height": 240,
"content": "## Chat response to Telegram"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9eeccee0-c6a0-40c6-9b7d-1f672bf0fdb9",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
420,
-600
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 360,
"height": 240,
"content": "## Chat response inside n8n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "acb8e550-be94-41b7-904a-641b3b87e928",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-40,
-600
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 440,
"height": 500,
"content": "## Prepare response\nDecide to which chat the response will go."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "42ce6eac-165b-463d-822e-355aff030525",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-620,
-600
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 560,
"height": 500,
"content": "## AI Processing\nChat input → Chat output"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "33c45fcc-3aa5-4cd3-b393-e1723560dfeb",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1040,
-600
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 400,
"height": 500,
"content": "## Retrieve Data\nGet schedule from Google Spreadsheet and convert it to a Markdown-Table as context for the LLM"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6e1017e3-bf9d-4056-a64f-c94476bd1f43",
"name": "메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1360,
-600
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 300,
"height": 500,
"content": "## Normalize input\nTransfer the chat data into a unified set of variables"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "9078c996-e932-40c0-882e-1eb261ca1535",
"connections": {
"0932484f-707b-412b-b9cb-431a8ae64447": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "04fab70c-493a-4c5d-adfb-0d9e8a5b7382",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "04fab70c-493a-4c5d-adfb-0d9e8a5b7382",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"Switch": {
"main": [
[
{
"node": "2962a77f-5727-43be-93fb-b0751b63c6ac",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "57056425-37ba-417d-9a2d-977a81d378ab",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1c52cdf5-da32-4c76-a294-5ec2109dbf39": {
"main": [
[
{
"node": "eff88417-4ce6-4809-8693-dc63e00fff20",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Settings": {
"main": [
[
{
"node": "1c52cdf5-da32-4c76-a294-5ec2109dbf39",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"56a52e8a-714f-4e7a-8a13-e915e9dc29c4": {
"main": [
[
{
"node": "n8nChatSettings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ae5f9ca6-6bba-4fe8-b955-6c615d8a522f": {
"main": [
[
{
"node": "telegramChatSettings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"04fab70c-493a-4c5d-adfb-0d9e8a5b7382": {
"main": [
[
{
"node": "SetResponse",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"SetResponse": {
"main": [
[
{
"node": "Switch",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1ba6ad37-f1e5-440d-bf10-569038c27bce": {
"main": [
[
{
"node": "ae5f9ca6-6bba-4fe8-b955-6c615d8a522f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"n8nChatSettings": {
"main": [
[
{
"node": "Settings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"57056425-37ba-417d-9a2d-977a81d378ab": {
"main": [
[]
]
},
"eff88417-4ce6-4809-8693-dc63e00fff20": {
"main": [
[
{
"node": "04fab70c-493a-4c5d-adfb-0d9e8a5b7382",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"telegramChatSettings": {
"main": [
[
{
"node": "Settings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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