판매: OpenRouter-ChatGPT, MarketStack, SerpAPI를 활용한 캔들스틱 차트 처리
중급
이것은Finance, AI분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Webhook, Markdown, ConvertToFile, Agent 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 기반 금융 차트 분석기 | OpenRouter, MarketStack, macOS 단축어
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
사용된 노드 (12)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "NFXqNvAllRP8bkeF",
"meta": {
"instanceId": "d16fb7d4b3eb9b9d4ad2ee6a7fbae593d73e9715e51f583c2a0e9acd1781c08e",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Sell: Process Candlestick Chart Using OpenRouter-ChatGPT, MarketStack, SerpAPI",
"tags": [
{
"id": "XZIQK6NdzGvgbZFd",
"name": "Sell",
"createdAt": "2025-01-15T12:28:48.424Z",
"updatedAt": "2025-01-15T12:28:48.424Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "e75844d9-3056-4bea-9e2d-3ed2a9b4a31a",
"name": "웹훅",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-200,
0
],
"webhookId": "bc6e3d41-982b-4805-a797-9491e4841823",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "0c322986-784b-459c-a409-b73f5c6257e6",
"name": "웹훅 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
1100,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "3823c07d-f8a8-42a5-a41c-329b5f236559",
"name": "필드_데이터",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
60,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "715bec0a-1785-4edf-bc29-e3fe1d6e0d80",
"name": "Base64_이진_이미지_변환",
"type": "n8n-nodes-base.convertToFile",
"position": [
300,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
520,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "e9cf2f4c-3409-4716-abf5-a7cf9486104a",
"name": "OpenRouter 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
180,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d4659fd2-5300-4d42-8577-8b8692e66167",
"name": "윈도우 버퍼 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
340,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "2d5487cd-b7d6-4873-b707-b85425d30325",
"name": "계산기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCalculator",
"position": [
540,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0ab65c38-48b4-4a40-9a0b-cbf9a1305fb9",
"name": "Marketstack",
"type": "n8n-nodes-base.marketstackTool",
"position": [
660,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1dbd28df-3b0a-4c01-9ec3-b8fa8a0f940a",
"name": "SerpAPI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolSerpApi",
"position": [
780,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d07a89c8-0411-444e-aa71-15ddbc27f4e1",
"name": "마크다운",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
880,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a2f2688b-d654-452f-b7d8-f0a48a1e2a4c",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-820,
-320
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "f03269cc-f4d8-433a-a746-be13a2788dde",
"connections": {
"1dbd28df-3b0a-4c01-9ec3-b8fa8a0f940a": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"e75844d9-3056-4bea-9e2d-3ed2a9b4a31a": {
"main": [
[
{
"node": "3823c07d-f8a8-42a5-a41c-329b5f236559",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9": {
"main": [
[
{
"node": "d07a89c8-0411-444e-aa71-15ddbc27f4e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d07a89c8-0411-444e-aa71-15ddbc27f4e1": {
"main": [
[
{
"node": "0c322986-784b-459c-a409-b73f5c6257e6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2d5487cd-b7d6-4873-b707-b85425d30325": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"3823c07d-f8a8-42a5-a41c-329b5f236559": {
"main": [
[
{
"node": "715bec0a-1785-4edf-bc29-e3fe1d6e0d80",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0ab65c38-48b4-4a40-9a0b-cbf9a1305fb9": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"d4659fd2-5300-4d42-8577-8b8692e66167": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"e9cf2f4c-3409-4716-abf5-a7cf9486104a": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"715bec0a-1785-4edf-bc29-e3fe1d6e0d80": {
"main": [
[
{
"node": "ba20d547-e30a-46ee-887d-05542f5da0c9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 금융, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Udit Rawat
@ailistmasterHi, I’m Udit, an Acquia-certified developer with a strong background in web development and creating enterprise solutions. Recently, I’ve transitioned into AI and ML, I hold DIAT Professional AI Certification. I specialize in building AI-driven automation to streamline workflows, improve efficiency, and solve complex problems. With expertise in AI/ML tools and years of experience in Acquia and Drupal, I’m passionate about leveraging tech to drive innovation and create smarter solutions.
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