프로덕션: 커버 레터 생성기
고급
이것은HR, AI분야의자동화 워크플로우로, 20개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Webhook, Markdown, Agent, RespondToWebhook 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 기반 Upwork 커버 레터 생성기 - Pinecone, Groq, Google Gemini, SerpAPI 통합
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •Pinecone API Key
사용된 노드 (20)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "4FnexGEw3EKxHlzw",
"meta": {
"instanceId": "d16fb7d4b3eb9b9d4ad2ee6a7fbae593d73e9715e51f583c2a0e9acd1781c08e",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Prod: Cover Letter Generator",
"tags": [
{
"id": "Vs70y1mj5s2XzUap",
"name": "Production",
"createdAt": "2024-12-24T14:42:00.549Z",
"updatedAt": "2024-12-24T14:42:00.549Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
188,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "79ff8cbb-866b-45ba-bec5-3d02d573b69b",
"name": "Pinecone 벡터 저장소",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
-324,
435
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5d86f816-53b3-433c-9570-f3f07375ec2c",
"name": "Google Gemini 임베딩",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsGoogleGemini",
"position": [
-236,
630
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e9f86249-b1df-4f85-8924-1b35efa5534e",
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-1140,
20
],
"webhookId": "87466a6e-2c70-4862-865c-5fdd1313557c",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "fe11ef69-aada-4eb3-a7e1-0dffa54c8b1e",
"name": "윈도우 버퍼 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
172,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "df37619f-f7fc-403e-b41f-bcb27c5034a1",
"name": "Groq 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGroq",
"position": [
52,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "75e711b5-4675-4006-a70f-a9ea7839cad8",
"name": "Webhook 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
1008,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "c057a3fd-d0b8-435d-9111-50f173448f99",
"name": "마크다운",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
788,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "93a9f162-9d86-4ce6-9d8e-4a45026747cf",
"name": "필드 매핑",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-920,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "d58d312e-c995-4183-a53d-1d7f67f26fac",
"name": "기본 LLM 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
-700,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.5
},
{
"id": "b3d6ca0d-3a03-4a23-aa4c-672be3cac6af",
"name": "Groq 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGroq",
"position": [
-612,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b112f5b3-71c5-4be4-abb0-8a68095b102a",
"name": "질문 및 답변 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainRetrievalQa",
"position": [
-324,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.4
},
{
"id": "66bf3d46-9edf-4db6-89ce-d08a1f0eeec3",
"name": "벡터 저장소 검색기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.retrieverVectorStore",
"position": [
-324,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "56c90cd4-b0a2-493d-99a9-bbb8d376635e",
"name": "벡터 저장소로 질문에 답변",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolVectorStore",
"position": [
292,
242.5
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "31d3cb1f-9289-4220-af2f-5f9d8b56bbdd",
"name": "SerpAPI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolSerpApi",
"position": [
588,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "36062623-556e-4a0f-8cab-f7de150b2c1d",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-740,
-220
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2db7a969-2c06-4078-8ca5-62374fc6d383",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-360,
-220
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "352bdb73-3b34-4ada-9c1f-0b60d79cf6d3",
"name": "스티커 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
20,
-220
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9a08b587-c8dd-4246-a1ab-99828a01af3a",
"name": "스티커 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
740,
-220
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cfc704e2-8d48-4361-b0e3-7899c8ba1695",
"name": "스티커 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1180,
-220
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "24291116-031f-4dd9-bc4e-89ff30adab75",
"connections": {
"31d3cb1f-9289-4220-af2f-5f9d8b56bbdd": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"e9f86249-b1df-4f85-8924-1b35efa5534e": {
"main": [
[
{
"node": "93a9f162-9d86-4ce6-9d8e-4a45026747cf",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b": {
"main": [
[
{
"node": "c057a3fd-d0b8-435d-9111-50f173448f99",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c057a3fd-d0b8-435d-9111-50f173448f99": {
"main": [
[
{
"node": "75e711b5-4675-4006-a70f-a9ea7839cad8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d58d312e-c995-4183-a53d-1d7f67f26fac": {
"main": [
[
{
"node": "b112f5b3-71c5-4be4-abb0-8a68095b102a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"93a9f162-9d86-4ce6-9d8e-4a45026747cf": {
"main": [
[
{
"node": "d58d312e-c995-4183-a53d-1d7f67f26fac",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"df37619f-f7fc-403e-b41f-bcb27c5034a1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"b3d6ca0d-3a03-4a23-aa4c-672be3cac6af": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "d58d312e-c995-4183-a53d-1d7f67f26fac",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
},
{
"node": "b112f5b3-71c5-4be4-abb0-8a68095b102a",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
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"node": "56c90cd4-b0a2-493d-99a9-bbb8d376635e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"fe11ef69-aada-4eb3-a7e1-0dffa54c8b1e": {
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[
{
"node": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"79ff8cbb-866b-45ba-bec5-3d02d573b69b": {
"ai_tool": [
[]
],
"ai_vectorStore": [
[
{
"node": "66bf3d46-9edf-4db6-89ce-d08a1f0eeec3",
"type": "ai_vectorStore",
"index": 0
},
{
"node": "56c90cd4-b0a2-493d-99a9-bbb8d376635e",
"type": "ai_vectorStore",
"index": 0
}
]
]
},
"66bf3d46-9edf-4db6-89ce-d08a1f0eeec3": {
"ai_retriever": [
[
{
"node": "b112f5b3-71c5-4be4-abb0-8a68095b102a",
"type": "ai_retriever",
"index": 0
}
]
]
},
"5d86f816-53b3-433c-9570-f3f07375ec2c": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "79ff8cbb-866b-45ba-bec5-3d02d573b69b",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"b112f5b3-71c5-4be4-abb0-8a68095b102a": {
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[
{
"node": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"56c90cd4-b0a2-493d-99a9-bbb8d376635e": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "98b74f0f-4fe1-4501-9c96-8b7b4969308b",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인사, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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Udit Rawat
@ailistmasterHi, I’m Udit, an Acquia-certified developer with a strong background in web development and creating enterprise solutions. Recently, I’ve transitioned into AI and ML, I hold DIAT Professional AI Certification. I specialize in building AI-driven automation to streamline workflows, improve efficiency, and solve complex problems. With expertise in AI/ML tools and years of experience in Acquia and Drupal, I’m passionate about leveraging tech to drive innovation and create smarter solutions.
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