브라이트데이터를 사용하여 구글 검색 엔진 결과 페이지 추출
중급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 Set, HttpRequest, ManualTrigger, Agent, ToolHttpRequest 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data를 사용한 구글 검색 엔진 결과 페이지 추출 및 요약
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (12)
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "GcSlNHOnN39cPhRA",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Google Search Engine Results Page Extraction with Bright Data",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "c40156b9-b7ba-449b-8362-f8b8cd27a36d",
"name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
200,
-440
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d98ae28e-a94f-43a1-9bfe-362adbc61c69",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
960,
-240
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "984acfe6-acd7-4817-b2d5-6d2aab511bae",
"name": "요약 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
1320,
-440
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6b5e26bf-8802-40d4-bc44-62c086c00f7c",
"name": "Google Gemini 요약용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1320,
-260
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1669f59a-eff8-41ad-a6eb-758eec7ed74a",
"name": "Google Gemini 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1620,
-200
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ad6c4a15-13e0-49fa-9048-bc1838ba0ef9",
"name": "Webhook HTTP 요청",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
"position": [
1960,
-200
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/ce41e056-c097-48c8-a096-9b876d3abbf7",
"method": "POST",
"sendBody": true,
"parametersBody": {
"values": [
{
"name": "search_summary",
"value": "={{ $json.response.text }}",
"valueProvider": "fieldValue"
},
{
"name": "search_result"
}
]
},
"toolDescription": "Extract the response and format a structured JSON response"
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "dc5985c2-02cd-47d0-b518-8dc9d8302998",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
220,
-780
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 300,
"content": "## Bright Data Google Search SERP (Search Engine Results Page)\n\nDeals with the Google Search using the Bright Data Web Scraper API.\n\nThe Information Extraction, Summarization and AI Agent are being used to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to Set the Google Search Query and update the Webhook Notification URL**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "38b1a20b-9d62-45d9-9399-0b927a6e882a",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
720,
-780
],
"parameters": {
"width": 480,
"height": 300,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nGoogle Search Data Extractor using the n8n Infromation Extractor node.\n\nSummarization Chain is being used for the summarization of search results.\n\nThe AI Agent formats the search result and pushes it to the Webhook via HTTP Request"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3019d6eb-cf84-43fd-bb98-f7eed6c9c75f",
"name": "Google 검색 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
960,
-440
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.data }}",
"options": {
"systemPromptTemplate": "You are an expert HTML extractor. Your job is to analyze the search result and \nstrip out the html, css, scripts and produce a textual data."
},
"attributes": {
"attributes": [
{
"name": "textual_response",
"description": "Textual Response"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e82e62cf-6618-405a-943f-d2933771e051",
"name": "Google 검색 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
720,
-440
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/request",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "zone",
"value": "={{ $json.zone }}"
},
{
"name": "url",
"value": "=https://www.google.com/search?q={{ encodeURI($json.search_query) }}"
},
{
"name": "format",
"value": "raw"
}
]
},
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "0d4baa4c-4f6d-4bb2-8964-73d9cf2a391c",
"name": "Google 검색 전문 AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1680,
-440
],
"parameters": {
"text": "=You are an expert Google Search Expert. You need to format the search result and push it to the Webhook via HTTP Request. Here is the search result - {{ $('Google Search Data Extractor').item.json.output.textual_response }}",
"options": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "433d4369-f750-40bd-8e46-8368f535e99f",
"name": "Google 검색 쿼리 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
440,
-440
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "3aedba66-f447-4d7a-93c0-8158c5e795f9",
"name": "search_query",
"type": "string",
"value": "Bright Data"
},
{
"id": "4e7ee31d-da89-422f-8079-2ff2d357a0ba",
"name": "zone",
"type": "string",
"value": "serp_api1"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "3573d57f-de02-4ce6-bfdf-5e83a8a5d7d0",
"connections": {
"984acfe6-acd7-4817-b2d5-6d2aab511bae": {
"main": [
[
{
"node": "0d4baa4c-4f6d-4bb2-8964-73d9cf2a391c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ad6c4a15-13e0-49fa-9048-bc1838ba0ef9": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "0d4baa4c-4f6d-4bb2-8964-73d9cf2a391c",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"433d4369-f750-40bd-8e46-8368f535e99f": {
"main": [
[
{
"node": "e82e62cf-6618-405a-943f-d2933771e051",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d98ae28e-a94f-43a1-9bfe-362adbc61c69": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "3019d6eb-cf84-43fd-bb98-f7eed6c9c75f",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"1669f59a-eff8-41ad-a6eb-758eec7ed74a": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "0d4baa4c-4f6d-4bb2-8964-73d9cf2a391c",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"3019d6eb-cf84-43fd-bb98-f7eed6c9c75f": {
"main": [
[
{
"node": "984acfe6-acd7-4817-b2d5-6d2aab511bae",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0d4baa4c-4f6d-4bb2-8964-73d9cf2a391c": {
"main": [
[]
]
},
"e82e62cf-6618-405a-943f-d2933771e051": {
"main": [
[
{
"node": "3019d6eb-cf84-43fd-bb98-f7eed6c9c75f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c40156b9-b7ba-449b-8362-f8b8cd27a36d": {
"main": [
[
{
"node": "433d4369-f750-40bd-8e46-8368f535e99f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6b5e26bf-8802-40d4-bc44-62c086c00f7c": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "984acfe6-acd7-4817-b2d5-6d2aab511bae",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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