Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 LinkedIn에서 회사 이야기를 생성
고급
이것은Sales, AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 19개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Wait, HttpRequest, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 LinkedIn에서 회사 이야기 생성
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (19)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "q1DorytEoEw1QLGj",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Generate Company Stories from LinkedIn with Bright Data & Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
},
{
"id": "rKOa98eAi3IETrLu",
"name": "HR",
"createdAt": "2025-04-13T04:59:30.580Z",
"updatedAt": "2025-04-13T04:59:30.580Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "1424195e-79ec-48e8-9bb6-fbae072aca81",
"name": "'워크플로 테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-1440,
245
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "509519c2-efe9-4191-87af-9c5c782350d6",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"notes": "Gemini Experimental Model",
"position": [
696,
540
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3be8be65-38c2-4500-8676-925bdf7844ac",
"name": "기본 데이터 로더",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
816,
542.5
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "65b72f55-6424-487b-a622-879589d43344",
"name": "재귀 문자 텍스트 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
904,
740
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkOverlap": 100
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4ab31927-5372-4a8f-83b5-355bcd6eaae2",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-340,
170
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "6a7e5360-4cb5-4806-892e-5c85037fa71c",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('Check Snapshot Status').item.json.status }}",
"rightValue": "ready"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "30382d3b-6ba8-4a96-93ce-9d22fc547793",
"name": "스냅샷 ID 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-780,
245
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "2c3369c6-9206-45d7-9349-f577baeaf189",
"name": "snapshot_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snapshot_id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "a4867b6f-fa91-4b83-befc-9ce97c10228c",
"name": "스냅샷 다운로드",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
100,
120
],
"parameters": {
"url": "=https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{{ $json.snapshot_id }}",
"options": {
"timeout": 10000
},
"sendQuery": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "format",
"value": "json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "16580d94-23fc-45d6-a282-640148b602d3",
"name": "LinkedIn URL 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1220,
245
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "47f839a1-df2a-4972-9dad-597a8af0bf75",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://il.linkedin.com/company/bright-data"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "be007904-269a-4823-bdd8-1ba5b4f69f5c",
"name": "Google Gemini Chat Model1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
408,
340
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "56a08c75-5122-483e-af0e-da1dd3e08eaf",
"name": "오류 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-120,
120
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "b267071c-7102-407b-a98d-f613bcb1a106",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.errors.toString() }}",
"rightValue": "0"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "6925a606-1108-4605-9124-c74d3df555ac",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1420,
-100
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 280,
"content": "## Note\n\nDeals with the LinkedIn data extraction using the Bright Data Web Scrapper API.\n\nThe information extraction and summarization are being used to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to set the LinkedIn URL and Webhook Notification URL**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a5f977db-14e5-4652-b2d3-0a1b0470be9a",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-940,
-100
],
"parameters": {
"width": 420,
"height": 280,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nInformation extraction is being used for formatting the LinkedIn response to produce a story.\n\nSummarization Chain is being used for summarization of the content"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ae6377e2-6ca0-4218-affd-d3c81c16d996",
"name": "LinkedIn 웹 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-1000,
245
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "=[\n {\n \"url\": \"{{ $json.url }}\"\n }\n]",
"sendBody": true,
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "dataset_id",
"value": "gd_l1vikfnt1wgvvqz95w"
},
{
"name": "include_errors",
"value": "true"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "9a1e8d92-24a9-481c-b81f-5e37bca46fe2",
"name": "스냅샷 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-560,
245
],
"parameters": {
"url": "=https://api.brightdata.com/datasets/v3/progress/{{ $json.snapshot_id }}",
"options": {},
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "543d6087-c1d8-4f98-9b7c-fedbce9b0215",
"name": "LinkedIn 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
320,
120
],
"parameters": {
"text": "=Write a complete story of the provided company information in JSON. Use the following Company info to produce a story or a blog post. Make sure to incorporate all the provided company context.\n\nHere's the Company Info in JSON - {{ $json.input }}",
"options": {
"systemPromptTemplate": "You are an expert data formatter"
},
"attributes": {
"attributes": [
{
"name": "company_story",
"required": true,
"description": "Detailed Company Info"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d07c83f0-5adf-4d5a-976a-b344aa8a853e",
"name": "간결 요약 생성기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
712,
320
],
"parameters": {
"options": {
"summarizationMethodAndPrompts": {
"values": {
"prompt": "=Write a concise summary of the following:\n\n\n{{ $json.output.company_story }}\n\n",
"combineMapPrompt": "=Write a concise summary of the following:\n\n\n\n\n\nCONCISE SUMMARY: {{ $json.output.company_story }}"
}
}
},
"operationMode": "documentLoader"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "0867753e-c3ab-473e-960a-344573cdde29",
"name": "Webhook 데이터 추출기 알림",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
834,
-80
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/ce41e056-c097-48c8-a096-9b876d3abbf7",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "d666cbb8-64bf-47b9-802a-d78ed5caa128",
"name": "Webhook 요약 생성기 알림",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1192,
320
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/ce41e056-c097-48c8-a096-9b876d3abbf7",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.response.text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "fbd962be-5003-4039-b17e-fc0f16c2edf7",
"name": "30초 대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
-120,
345
],
"webhookId": "f2aafd71-61f2-4aa4-8290-fa3bbe3d46b9",
"parameters": {
"amount": 30
},
"typeVersion": 1.1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "0f4279a9-1593-421e-825e-850cdae1bb97",
"connections": {
"4ab31927-5372-4a8f-83b5-355bcd6eaae2": {
"main": [
[
{
"node": "56a08c75-5122-483e-af0e-da1dd3e08eaf",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "fbd962be-5003-4039-b17e-fc0f16c2edf7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"30382d3b-6ba8-4a96-93ce-9d22fc547793": {
"main": [
[
{
"node": "9a1e8d92-24a9-481c-b81f-5e37bca46fe2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"16580d94-23fc-45d6-a282-640148b602d3": {
"main": [
[
{
"node": "ae6377e2-6ca0-4218-affd-d3c81c16d996",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a4867b6f-fa91-4b83-befc-9ce97c10228c": {
"main": [
[
{
"node": "543d6087-c1d8-4f98-9b7c-fedbce9b0215",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"56a08c75-5122-483e-af0e-da1dd3e08eaf": {
"main": [
[
{
"node": "a4867b6f-fa91-4b83-befc-9ce97c10228c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"3be8be65-38c2-4500-8676-925bdf7844ac": {
"ai_document": [
[
{
"node": "d07c83f0-5adf-4d5a-976a-b344aa8a853e",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
},
"fbd962be-5003-4039-b17e-fc0f16c2edf7": {
"main": [
[
{
"node": "9a1e8d92-24a9-481c-b81f-5e37bca46fe2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9a1e8d92-24a9-481c-b81f-5e37bca46fe2": {
"main": [
[
{
"node": "4ab31927-5372-4a8f-83b5-355bcd6eaae2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"543d6087-c1d8-4f98-9b7c-fedbce9b0215": {
"main": [
[
{
"node": "d07c83f0-5adf-4d5a-976a-b344aa8a853e",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "0867753e-c3ab-473e-960a-344573cdde29",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"509519c2-efe9-4191-87af-9c5c782350d6": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "d07c83f0-5adf-4d5a-976a-b344aa8a853e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"d07c83f0-5adf-4d5a-976a-b344aa8a853e": {
"main": [
[
{
"node": "d666cbb8-64bf-47b9-802a-d78ed5caa128",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"be007904-269a-4823-bdd8-1ba5b4f69f5c": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "543d6087-c1d8-4f98-9b7c-fedbce9b0215",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"ae6377e2-6ca0-4218-affd-d3c81c16d996": {
"main": [
[
{
"node": "30382d3b-6ba8-4a96-93ce-9d22fc547793",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"65b72f55-6424-487b-a622-879589d43344": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "3be8be65-38c2-4500-8676-925bdf7844ac",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"1424195e-79ec-48e8-9bb6-fbae072aca81": {
"main": [
[
{
"node": "16580d94-23fc-45d6-a282-640148b602d3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 영업, 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
브라이트데이터를 통해 아마존 제품 할인 현황 추출, 요약 및 분석
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 아마존 할인 정보를 추출, 요약 및 분석합니다.
Set
Wait
Merge
+
Set
Wait
Merge
26 노드Ranjan Dailata
인공지능
Gemini AI와 Bright Data를 사용하여 Bing Copilot 검색 결과를 추출하고 요약
Gemini AI와 Bright Data를 사용하여 Bing Copilot 검색 결과를 추출하고 요약합니다.
If
Set
Wait
+
If
Set
Wait
19 노드Ranjan Dailata
인공지능
Indeed 회사 데이터 추출 및 Airtable, Bright Data와 Google Gemini의 통합
Airtable, Bright Data 및 Google Gemini를 사용하여 Indeed 데이터 추출 및 요약
If
Set
Wait
+
If
Set
Wait
19 노드Ranjan Dailata
인사
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 아마존 전자 상품 베스트셀러 정보 추출
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 아마존 전자 상품 베스트셀러 정보를 추출합니다.
Set
Http Request
Manual Trigger
+
Set
Http Request
Manual Trigger
8 노드Ranjan Dailata
영업
Bright Data를 통해 브랜드 내용 추출, 요약 및 감정 분석
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 브랜드 내용을 추출하고 분석
Set
Function
Http Request
+
Set
Function
Http Request
23 노드Ranjan Dailata
인공지능
구글 트렌드 데이터 추출, 브라이트데이터와 구글 제미니를 사용하여 요약 생성
Bright Data와 구글 제미니를 사용한 구글 트렌드 데이터 추출 및 요약 생성
Set
Gmail
Function
+
Set
Gmail
Function
16 노드Ranjan Dailata
엔지니어링
