Gemini AI와 Bright Data를 사용하여 Bing Copilot 검색 결과를 추출하고 요약
고급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 19개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Wait, HttpRequest, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Gemini AI와 Bright Data를 사용하여 Bing Copilot 검색 결과를 추출하고 요약합니다.
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (19)
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "AnbedV2Ntx97sfed",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "5f358132-63bd-4c66-80da-4fb9911f607f",
"name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-1140,
400
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "43a157f6-2fb8-4c90-bf5d-92fc64c9df10",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"notes": "Gemini Experimental Model",
"position": [
760,
580
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f2d34617-ea34-4163-b9d5-a35fed807dbb",
"name": "기본 데이터 로더",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
940,
580
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "707fdb4a-f534-4984-b97d-1839db1afc03",
"name": "재귀적 문자 텍스트 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
1040,
800
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkOverlap": 100
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0440b1dd-ca72-467c-a27a-76609ae08fcf",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-220,
400
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "6a7e5360-4cb5-4806-892e-5c85037fa71c",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('Check Snapshot Status').item.json.status }}",
"rightValue": "ready"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "a23f3c86-200a-4d3c-a762-51cce158c4dd",
"name": "스냅샷 ID 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-700,
400
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "2c3369c6-9206-45d7-9349-f577baeaf189",
"name": "snapshot_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snapshot_id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "cee238ff-f725-4a24-8117-540be1c66a56",
"name": "스냅샷 다운로드",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
140,
200
],
"parameters": {
"url": "=https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{{ $json.snapshot_id }}",
"options": {
"timeout": 10000
},
"sendQuery": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "format",
"value": "json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "6bb33d11-7176-4dc7-89fe-1ee794793d3e",
"name": "Google Gemini Chat Model1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
380,
380
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b2309938-eaaf-4d63-b8c8-53666cd57dac",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
540,
380
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "[{\n \"city\": \"string\",\n \"hotels\": [\n {\n \"name\": \"string\",\n \"address\": \"string\",\n \"description\": \"string\",\n \"website\": \"string\",\n \"area\": \"string (optional)\"\n }\n ]\n}\n]\n"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "747b1e50-1cae-4efb-86d3-9221438701cd",
"name": "오류 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-20,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "b267071c-7102-407b-a98d-f613bcb1a106",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.errors.toString() }}",
"rightValue": "0"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "0bf63795-1f1d-4d6b-90c1-1effae83fd40",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1140,
80
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 220,
"content": "## Note\n\nDeals with the Bing Copilot Search using the Bright Data Web Scraper API.\n\nThe Basic LLM Chain and summarization is done to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to update the Webhook Notification URL**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3872fb7a-382a-446d-8cb0-6ac5a282a801",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-620,
80
],
"parameters": {
"width": 420,
"height": 220,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nBasic LLM Chain makes use of the Output formatter for formatting the response\n\nSummarization Chain is being used for summarization of the content"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a1453c72-fef3-4cec-967a-858b28ba31d8",
"name": "스냅샷 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-460,
400
],
"parameters": {
"url": "=https://api.brightdata.com/datasets/v3/progress/{{ $json.snapshot_id }}",
"options": {},
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth"
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "5750853b-a07d-455e-b630-977dd733613e",
"name": "구조화된 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
360,
200
],
"parameters": {
"text": "=Extract the content as a structured JSON.\n\nHere's the content - {{ $json.answer_text }}",
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "You are an expert data formatter"
}
]
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 1.6
},
{
"id": "a86f935f-fe57-40ea-9197-5f20e3002899",
"name": "간결한 요약 생성기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
760,
200
],
"parameters": {
"options": {
"summarizationMethodAndPrompts": {
"values": {
"prompt": "=Write a concise summary of the following:\n\n\n{{ $('Download Snapshot').item.json.answer_text }}\n\n",
"combineMapPrompt": "=Write a concise summary of the following:\n\n\n\n\n\nCONCISE SUMMARY: {{ $('Download Snapshot').item.json.answer_text }}"
}
}
},
"operationMode": "documentLoader"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "848ce4b1-0aed-4af2-bf55-bcdb30bbc88a",
"name": "30초 대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
-280,
660
],
"webhookId": "f2aafd71-61f2-4aa4-8290-fa3bbe3d46b9",
"parameters": {
"amount": 30
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "5467a870-0734-457b-909e-be425a432ebf",
"name": "구조화된 데이터 Webhook 알림기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
760,
0
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/bc804ce5-4a45-4177-a68a-99c80e5c86e6",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "bf8a4868-ead7-411e-97ba-9faea308d836",
"name": "요약 Webhook 알림기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1140,
200
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/bc804ce5-4a45-4177-a68a-99c80e5c86e6",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "60a59b93-9a7c-4d22-ab66-2249fb9ed27e",
"name": "Bing Copilot 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-920,
400
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "[\n {\n \"url\": \"https://copilot.microsoft.com/chats\",\n \"prompt\": \"Top hotels in New York\"\n }\n]",
"sendBody": true,
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "dataset_id",
"value": "gd_m7di5jy6s9geokz8w"
},
{
"name": "include_errors",
"value": "true"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "4462ae6e-4ecd-4f64-aad8-4aa9e65982b6",
"connections": {
"0440b1dd-ca72-467c-a27a-76609ae08fcf": {
"main": [
[
{
"node": "747b1e50-1cae-4efb-86d3-9221438701cd",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "848ce4b1-0aed-4af2-bf55-bcdb30bbc88a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a23f3c86-200a-4d3c-a762-51cce158c4dd": {
"main": [
[
{
"node": "a1453c72-fef3-4cec-967a-858b28ba31d8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cee238ff-f725-4a24-8117-540be1c66a56": {
"main": [
[
{
"node": "5750853b-a07d-455e-b630-977dd733613e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"747b1e50-1cae-4efb-86d3-9221438701cd": {
"main": [
[
{
"node": "cee238ff-f725-4a24-8117-540be1c66a56",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f2d34617-ea34-4163-b9d5-a35fed807dbb": {
"ai_document": [
[
{
"node": "a86f935f-fe57-40ea-9197-5f20e3002899",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
},
"848ce4b1-0aed-4af2-bf55-bcdb30bbc88a": {
"main": [
[
{
"node": "a1453c72-fef3-4cec-967a-858b28ba31d8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a1453c72-fef3-4cec-967a-858b28ba31d8": {
"main": [
[
{
"node": "0440b1dd-ca72-467c-a27a-76609ae08fcf",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a86f935f-fe57-40ea-9197-5f20e3002899": {
"main": [
[
{
"node": "bf8a4868-ead7-411e-97ba-9faea308d836",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"43a157f6-2fb8-4c90-bf5d-92fc64c9df10": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "a86f935f-fe57-40ea-9197-5f20e3002899",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"b2309938-eaaf-4d63-b8c8-53666cd57dac": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "5750853b-a07d-455e-b630-977dd733613e",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"6bb33d11-7176-4dc7-89fe-1ee794793d3e": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "5750853b-a07d-455e-b630-977dd733613e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"5750853b-a07d-455e-b630-977dd733613e": {
"main": [
[
{
"node": "a86f935f-fe57-40ea-9197-5f20e3002899",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "5467a870-0734-457b-909e-be425a432ebf",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"60a59b93-9a7c-4d22-ab66-2249fb9ed27e": {
"main": [
[
{
"node": "a23f3c86-200a-4d3c-a762-51cce158c4dd",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"707fdb4a-f534-4984-b97d-1839db1afc03": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "f2d34617-ea34-4163-b9d5-a35fed807dbb",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"5f358132-63bd-4c66-80da-4fb9911f607f": {
"main": [
[
{
"node": "60a59b93-9a7c-4d22-ab66-2249fb9ed27e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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