이미지 분석
중급
이것은Finance, AI분야의자동화 워크플로우로, 6개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, EditImage, TelegramTrigger, ChainLlm, LmChatOpenAi 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. GPT-4 Vision을 사용하여 주식 차트 분석 및 결과를 Telegram으로 전송
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "yBjR5afdjZNtPifv",
"meta": {
"instanceId": "5f9764ce8ade9ce9b31164c3b692a0c825a999b46f96de953f9cdad63881e1ab",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Image_anlysis",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "fb1046cf-d558-4874-a749-8f03b9f7ad3e",
"name": "Telegram 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-720,
-200
],
"webhookId": "69c98bf3-aed0-4b73-ba6f-15879fb2378b",
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {
"download": true
}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "jqN4zt7cRMB5sO0P",
"name": "image_anlsis"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "381f813f-1d16-4e31-a12f-0ad36155bc05",
"name": "Basic LLM 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
140,
-360
],
"parameters": {
"text": "这只股票怎么样",
"batching": {},
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "# 股票图表分析提示词\n\n## 角色定义\n您的角色是分析股票价格图表。\n\n## 分析要求\n对于每个股票图表，请提供：\n- 股票名称和当前价格趋势（上涨/下跌/横盘）\n- 关键价位或百分比变化\n- 简要趋势分析\n\n\n## 输出格式（JSON）\n{\n \"search_word\": \"与股票所属行业或公司业务相关的核心检索词\",\n \"content\": \"股票名称 + 趋势分析 + 关键价格信息 + 技术面解读\"\n}\n\n## 注意事项\n- **search_word**: 匹配股票所属行业关键词，同时也能是一些细分行业关键词\n- **content**: 趋势分析要富含逻辑，因为你的决策决定了用户能否赚钱，包含技术面和市场情绪信息\n- 价格信息要准确，包括具体数值和百分比变化，同时可以提醒用户可能的止损或者止盈的价格\n- search_word要能准确反映该股票的核心业务领域或行业属性"
},
{
"type": "HumanMessagePromptTemplate",
"messageType": "imageBinary"
}
]
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "453589be-36f3-4022-8306-ba54b2d6bbcf",
"name": "이미지 편집",
"type": "n8n-nodes-base.editImage",
"position": [
-220,
-360
],
"parameters": {
"width": 512,
"height": 512,
"options": {},
"operation": "resize",
"dataPropertyName": "=data"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "28b88eeb-da05-4a17-ac2c-4fdf846296fb",
"name": "Telegram",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
740,
-440
],
"webhookId": "41cfac39-0bd2-474b-a1a2-83fc4115e257",
"parameters": {
"text": "={{ $json.output.content }}",
"chatId": "={{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}",
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "jqN4zt7cRMB5sO0P",
"name": "image_anlsis"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "0f7f2636-d90e-4ea1-8f4f-ad528ef8db50",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
100,
-160
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4-vision-preview",
"cachedResultName": "gpt-4-vision-preview"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "rRrVLkLnJIVGp3tN",
"name": "geminiapi"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "c88d1439-c1fb-4411-9996-6cd5f22d980a",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
460,
-140
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n \"search_word\": \"与股票所属行业或公司业务相关的核心检索词\",\n \"content\": \"股票名称 + 趋势分析 + 关键价格信息 + 技术面解读\"\n}"
},
"typeVersion": 1.2
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "6c6c21e5-3ee4-48b9-9330-4c42367722c5",
"connections": {
"Edit Image": {
"main": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Basic LLM Chain": {
"main": [
[
{
"node": "28b88eeb-da05-4a17-ac2c-4fdf846296fb",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Telegram Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Edit Image",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 금융, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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