8
n8n 한국어amn8n.com

RAG 파이프라인

중급

이것은Engineering, AI분야의자동화 워크플로우로, 13개의 노드를 포함합니다.주로 FormTrigger, Agent, ChatTrigger, LmChatOllama, EmbeddingsOllama 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 검색 강화 생성(RAG) 기반 로컬 채팅 로봇

사전 요구사항
  • •Qdrant 서버 연결 정보

사용된 노드 (13)

StickyNote
FormTrigger
Agent
ChatTrigger
LmChatOllama
EmbeddingsOllama
VectorStoreQdrant
MemoryBufferWindow
DocumentDefaultDataLoader
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter

카테고리

엔지니어링
인공지능
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "L9nteAq0NLYqIGxH",
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "RAG Pipeline",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "a00e5b5b-1cc1-4272-9790-8ffde3c92efb",
      "name": "폼 제출 시",
      "type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "webhookId": "4e1e20d4-f759-42c8-8439-87b93f43aa7c",
      "parameters": {
        "options": {},
        "formTitle": "Add your file here",
        "formFields": {
          "values": [
            {
              "fieldType": "file",
              "fieldLabel": "File",
              "requiredField": true,
              "acceptFileTypes": ".pdf"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "1218186e-a93e-4e05-b47e-a395f28cf5f9",
      "name": "Qdrant 벡터 저장소",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "options": {},
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "rag_collection"
        }
      },
      "credentials": {
        "qdrantApi": {
          "id": "sFfERYppMeBnFNeA",
          "name": "Local QdrantApi database"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "9c7fb858-b571-4626-b976-d3e1995c464b",
      "name": "임베딩 Ollama",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOllama",
      "position": [
        60,
        220
      ],
      "parameters": {
        "model": "mxbai-embed-large:latest"
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "af14443b-ae01-48dc-8552-5ded7a27fce2",
      "name": "기본 데이터 로더",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
      "position": [
        360,
        220
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "dataType": "binary"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "660380c5-63da-4404-98e6-f9c0ee9aaa90",
      "name": "재귀 문자 텍스트 분할기",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
      "position": [
        460,
        440
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "chunkSize": 200,
        "chunkOverlap": 50
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "49dbe387-751f-4a2e-8803-290bc2c06ec5",
      "name": "스티키 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -140,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "width": 840,
        "height": 700,
        "content": "## Data Ingestion\n**Add data to the semantic database"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "45683271-af59-41d0-9e69-af721d566661",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        940,
        -20
      ],
      "webhookId": "5e56a263-3a40-44bd-bc9d-1cfb3bc2a87d",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "af562588-2e8c-4c0b-b041-d6fc8c0affd0",
      "name": "AI 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        1220,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant. You have access to a tool to retrieve data from a semantic database to answer questions. Always provide arguments when you execute the tool"
        }
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "4d924b4a-fe07-4606-8385-613d6ea14991",
      "name": "Ollama 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        1060,
        220
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "de87b7bb-6fec-4d8f-a77a-25bc3a30a038",
      "name": "단순 메모리",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        1260,
        220
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "16261539-5218-4df1-8b14-915dd3377167",
      "name": "Qdrant 벡터 저장소1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        1540,
        240
      ],
      "parameters": {
        "mode": "retrieve-as-tool",
        "options": {},
        "toolName": "retriever",
        "toolDescription": "Retrieve data from a semantic database to answer questions",
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "rag_collection"
        }
      },
      "credentials": {
        "qdrantApi": {
          "id": "sFfERYppMeBnFNeA",
          "name": "Local QdrantApi database"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "57d3be1d-73cd-4464-a3f3-7dd4a3157cdf",
      "name": "임베딩 Ollama1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOllama",
      "position": [
        1460,
        440
      ],
      "parameters": {
        "model": "mxbai-embed-large:latest"
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "5919cc58-05f4-42c8-aada-3782a16574d9",
      "name": "스티키 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        740,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 1200,
        "height": 700,
        "content": "## RAG Chatbot\n**Chat with your data"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "895c0261-fbf5-4bb6-9581-4cea3c4d20bd",
  "connections": {
    "de87b7bb-6fec-4d8f-a77a-25bc3a30a038": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "af562588-2e8c-4c0b-b041-d6fc8c0affd0",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "9c7fb858-b571-4626-b976-d3e1995c464b": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "1218186e-a93e-4e05-b47e-a395f28cf5f9",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "4d924b4a-fe07-4606-8385-613d6ea14991": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "af562588-2e8c-4c0b-b041-d6fc8c0affd0",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "57d3be1d-73cd-4464-a3f3-7dd4a3157cdf": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "16261539-5218-4df1-8b14-915dd3377167",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a00e5b5b-1cc1-4272-9790-8ffde3c92efb": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "1218186e-a93e-4e05-b47e-a395f28cf5f9",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "af14443b-ae01-48dc-8552-5ded7a27fce2": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "1218186e-a93e-4e05-b47e-a395f28cf5f9",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "16261539-5218-4df1-8b14-915dd3377167": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "af562588-2e8c-4c0b-b041-d6fc8c0affd0",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "45683271-af59-41d0-9e69-af721d566661": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "af562588-2e8c-4c0b-b041-d6fc8c0affd0",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "660380c5-63da-4404-98e6-f9c0ee9aaa90": {
      "ai_textSplitter": [
        [
          {
            "node": "af14443b-ae01-48dc-8552-5ded7a27fce2",
            "type": "ai_textSplitter",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 엔지니어링, 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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금융
워크플로우 정보
난이도
중급
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노드 유형10
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Thomas Janssen

Thomas Janssen

@thomasjanssen-tech
외부 링크
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