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n8n 한국어amn8n.com

问答AI 인텔리전스를 구축합니다.

중급

이것은Engineering, AI RAG분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 FormTrigger, McpClientTool, McpTrigger, EmbeddingsOllama, VectorStoreQdrant 등의 노드를 사용하며. Llama, RAG, Google 검색을 사용하여 질문 응답 AI 인텔리전스를 구축합니다.

사전 요구사항
  • •Qdrant 서버 연결 정보

사용된 노드 (12)

StickyNote
FormTrigger
McpClientTool
McpTrigger
EmbeddingsOllama
VectorStoreQdrant
DocumentDefaultDataLoader
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter

카테고리

엔지니어링
AI RAG
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "95fbf42b-4efb-4301-8e8f-34859156534c",
      "name": "MCP 서버 트리거",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpTrigger",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "webhookId": "8d7910ab-f0db-4042-9da9-f580647a8a8e",
      "parameters": {
        "path": "8d7910ab-f0db-4042-9da9-f580647a8a8e"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "0d2f7b7c-a2e2-43ec-baf1-d0e507977bab",
      "name": "Qdrant 벡터 저장소",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        440,
        140
      ],
      "parameters": {
        "mode": "retrieve-as-tool",
        "options": {},
        "toolDescription": "Use this tool to retrieve data from a database",
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "mcp_rag"
        }
      },
      "credentials": {
        "qdrantApi": {
          "id": "sFfERYppMeBnFNeA",
          "name": "Local QdrantApi database"
        }
      },
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "6c0a4301-66d6-40a6-b133-d809de367e0e",
      "name": "임베딩 Ollama",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOllama",
      "position": [
        620,
        320
      ],
      "parameters": {
        "model": "mxbai-embed-large:latest"
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a0c04dfe-aa62-4dae-b0e2-b7882c1c06fd",
      "name": "MCP 클라이언트",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        -20,
        280
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "6b2e162e-3431-41e3-839e-5b4a206de768",
      "name": "MCP 클라이언트1",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        200,
        280
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "execute_tool",
        "operation": "executeTool"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "2989e6de-fe14-4215-ab7e-350b52faa011",
      "name": "스티커 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -80,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 880,
        "height": 620,
        "content": "## MCP Server\n**Will be triggered by the MCP Client"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "fb2c49d7-fa34-4ac9-b2e8-1d5dd9a73b3c",
      "name": "스티커 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        860,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 880,
        "height": 620,
        "content": "## RAG Ingestion Pipeline\n**Only run once to upload your documents"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "34e2aafe-c627-4af8-a673-16526802fbd5",
      "name": "폼 제출 시",
      "type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
      "position": [
        960,
        40
      ],
      "webhookId": "7d7ae610-42c0-4fbf-a286-df5c6b62a510",
      "parameters": {
        "options": {},
        "formTitle": "Ingest PDF Files in semantic database",
        "formFields": {
          "values": [
            {
              "fieldType": "file",
              "fieldLabel": "Upload a file",
              "acceptFileTypes": ".pdf"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "efb5839e-104c-4920-b932-34d9177a5c70",
      "name": "Qdrant 벡터 저장소1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        1180,
        40
      ],
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "options": {},
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "mcp_rag"
        }
      },
      "credentials": {
        "qdrantApi": {
          "id": "sFfERYppMeBnFNeA",
          "name": "Local QdrantApi database"
        }
      },
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "92f0f26c-5af6-4943-bdbf-45777267598d",
      "name": "임베딩 Ollama1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOllama",
      "position": [
        1100,
        300
      ],
      "parameters": {
        "model": "mxbai-embed-large:latest"
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "950a0544-43c4-4423-982e-b04408e46a97",
      "name": "기본 데이터 로더",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
      "position": [
        1400,
        220
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "dataType": "binary",
        "textSplittingMode": "custom"
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "7cd3a5f4-ffb1-4f93-9a7d-a40aea4aa64a",
      "name": "재귀 문자 텍스트 분할기",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
      "position": [
        1300,
        360
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "chunkSize": 400,
        "chunkOverlap": 100
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "a0c04dfe-aa62-4dae-b0e2-b7882c1c06fd": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "95fbf42b-4efb-4301-8e8f-34859156534c",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "6b2e162e-3431-41e3-839e-5b4a206de768": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "95fbf42b-4efb-4301-8e8f-34859156534c",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "6c0a4301-66d6-40a6-b133-d809de367e0e": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "0d2f7b7c-a2e2-43ec-baf1-d0e507977bab",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "92f0f26c-5af6-4943-bdbf-45777267598d": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "efb5839e-104c-4920-b932-34d9177a5c70",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "34e2aafe-c627-4af8-a673-16526802fbd5": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "efb5839e-104c-4920-b932-34d9177a5c70",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "950a0544-43c4-4423-982e-b04408e46a97": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "efb5839e-104c-4920-b932-34d9177a5c70",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "0d2f7b7c-a2e2-43ec-baf1-d0e507977bab": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "95fbf42b-4efb-4301-8e8f-34859156534c",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7cd3a5f4-ffb1-4f93-9a7d-a40aea4aa64a": {
      "ai_textSplitter": [
        [
          {
            "node": "950a0544-43c4-4423-982e-b04408e46a97",
            "type": "ai_textSplitter",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 엔지니어링, AI RAG

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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워크플로우 정보
난이도
중급
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노드 유형8
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Thomas Janssen

Thomas Janssen

@thomasjanssen-tech
외부 링크
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