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n8n 한국어amn8n.com

법률 비서 대리자

중급

이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 11개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, Agent, TelegramTrigger, LmChatOpenAi, EmbeddingsOpenAi 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 🧑‍⚖️ AI 법률 비서 대리인 - AI 기반 법률 질문과 문서 검색

사전 요구사항
  • Telegram Bot Token
  • OpenAI API Key
  • Pinecone API Key

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "rPicfavvntizpQkM",
  "meta": {
    "instanceId": "1c7b08fed4406d546caf4a44e8b942ca317e7e207bb9a5701955a1a6e1ce1843",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Legal Assistant Agent",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "81b14e7a-0dde-4dd3-aa1b-943c1857903d",
      "name": "AI 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.message.text }}",
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful legal assistant. Your task is to answer legal questions of the users by referring to the Pinecone Vector Database \"Legal Contract Library\" to get an accurate answer. \n#Rule\nDo not make up facts, if you do not have the right information, you may say so."
        },
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "53d344e5-773b-432a-8940-00a9b6814ee8",
      "name": "OpenAI 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        80,
        240
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
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      },
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      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
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      "name": "임베딩 OpenAI",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
      "position": [
        520,
        360
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
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        "openAiApi": {}
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
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      "name": "법률 계약 라이브러리",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
      "position": [
        360,
        240
      ],
      "parameters": {
        "mode": "retrieve-as-tool",
        "options": {},
        "toolName": "Redacted",
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          "mode": "id",
          "value": "Redacted"
        },
        "toolDescription": "Extract, contracts, legal policies and relevant regulatory documents here."
      },
      "credentials": {
        "pineconeApi": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
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      "name": "Telegram",
      "type": "n8n-nodes-base.telegram",
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        820,
        0
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        "text": "={{ $json.output }}",
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        }
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      },
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    },
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      "name": "Telegram 트리거",
      "type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
      "position": [
        -200,
        0
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      "parameters": {
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          "message"
        ],
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      },
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        "telegramApi": {}
      },
      "typeVersion": 1.2
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      "name": "심플 메모리1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        240,
        240
      ],
      "parameters": {
        "sessionKey": "={{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}",
        "sessionIdType": "customKey",
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      },
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    },
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      "name": "스티키 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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        -340,
        -160
      ],
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      },
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    },
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      "name": "스티키 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        20,
        -160
      ],
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        "color": 3,
        "width": 720,
        "height": 700,
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      },
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    },
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      "id": "252a59c6-90aa-4ca4-9a4e-2905b69cc984",
      "name": "스티키 노트2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        760,
        -160
      ],
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        "color": 4,
        "width": 280,
        "height": 700,
        "content": "Telegram Output"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "beaef1c7-48cb-4f35-a0d7-b5819a0e99fe",
      "name": "스티키 노트3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -1180,
        -160
      ],
      "parameters": {
        "color": 6,
        "width": 820,
        "height": 1180,
        "content": "🧑‍⚖️ Legal Assistant Agent — AI-Powered Legal Q&A with Document Retrieval\nCategory: LegalTech / AI Agent / RAG / Chatbot\n\nDescription:\nThis no-code AI agent acts as a legal assistant chatbot that can answer user queries by retrieving information from a pre-indexed legal document library. It’s powered by OpenAI + Pinecone + Telegram and designed for law firms, compliance teams, or anyone who needs instant answers from contracts, policies, or regulatory documents.\n\nFor more of such builds and step-by-step video tutorial, check out:\nhttps://www.youtube.com/@Automatewithmarc\n\n🔍 How it Works:\n\nTelegram Trigger – Starts when a user sends a message via Telegram.\n\nAI Agent (GPT-4o) – Uses a retrieval-augmented generation (RAG) setup to understand the question and pull relevant context.\n\nPinecone Vector Store – Searches across a vectorized legal contract library for relevant clauses or documents.\n\nOpenAI Embeddings – Converts uploaded documents into vector embeddings for efficient search.\n\nMemory Buffer – Maintains conversation flow and context for follow-up questions.\n\nTelegram Response – Sends the final AI-generated answer directly to the user.\n\n🎯 Use Cases:\n\nIn-house legal teams automating internal policy Q&A\n\nLaw firms building client-facing legal bots\n\nStartups offering legal tech services with document-based queries\n\nCompliance teams monitoring contract terms and obligations\n\n✅ Key Features:\n\nReal-time legal Q&A via Telegram\n\nPinecone + OpenAI-powered vector search\n\nRetrieval-Augmented Generation (RAG) setup\n\nFactual, memory-aware assistant with fallback if info is unavailable\n\nFully customizable and extendable\n\n⚙️ Setup Instructions:\n\nConnect OpenAI, Pinecone, and Telegram credentials\n\nUpload your contracts or policy docs into Pinecone\n\nCustomize the system prompt or expand document sources as needed\n\nActivate and test via Telegram\n\nThis workflow is a solid foundation for any AI-powered legal assistant or chatbot solution—highly relevant for modern LegalOps and knowledge management teams."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
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    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "0cec767c-2903-4bfb-999a-5668fcadd39d",
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            "type": "ai_memory",
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        [
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            "node": "81b14e7a-0dde-4dd3-aa1b-943c1857903d",
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        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수11
카테고리1
노드 유형8
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Automate With Marc

Automate With Marc

@marconi

Automating Start-Up and Business processes. Helping non-techies understand and leverage Agentic AI with easy to understand step-by-step tutorials. Check out my educational content: https://www.youtube.com/@Automatewithmarc

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