저의 워크플로우
중급
이것은Support, AI분야의자동화 워크플로우로, 10개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, GoogleDocsTool, Agent, TelegramTrigger, LmChatOpenAi 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. GPT4-mini와 Google Docs 지식庫를 사용하여 Telegram 고객 지원 로봇을 만듭니다.
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "",
"meta": {},
"name": "My workflow",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "f611e34d-0de9-42b7-b438-bc522817f9ba",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
180,
180
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini",
"cachedResultName": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "7c968986-dcc4-4a26-bedf-5a5f9c75d2dc",
"name": "심플 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
340,
180
],
"parameters": {
"sessionKey": "={{ $json.message.chat.id }}",
"sessionIdType": "customKey"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "fd291678-8522-4e00-94bc-7033689f14b3",
"name": "Google 문서",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocsTool",
"position": [
480,
180
],
"parameters": {
"operation": "get",
"documentURL": "https://docs.google.com/document/d/1os02TMG0h74DYE_mmv5utPr68LtV946otozP1YZTNr0/edit?tab=t.0"
},
"credentials": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "d3e871cb-48b9-4921-8376-359f53e40942",
"name": "Telegram 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-100,
0
],
"webhookId": "d546870e-898a-4d37-b290-a4b3e3eac311",
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {}
},
"credentials": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "8deb9aa3-4b45-4737-a6a5-4311fb460b04",
"name": "Telegram",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
680,
0
],
"webhookId": "cfeeb7fc-6dad-4482-b8c7-73998bfc613f",
"parameters": {
"text": "={{ $json.output }}",
"chatId": "={{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}",
"additionalFields": {
"appendAttribution": false
}
},
"credentials": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "eac2e88c-0c0f-4451-bbe2-915de6e9ab1a",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
-100
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 500,
"content": "Telegram Trigger"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c99be9a9-7368-4b22-be65-26108f8dc23a",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
120,
-100
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 500,
"height": 500,
"content": "Telegram Trigger"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ba596aa6-e6fb-4df4-9bdb-7b75536cfbf6",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
640,
-100
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 280,
"height": 500,
"content": "Telegram Trigger"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ccf10ec2-eae2-47be-9be7-7bf7b3d974cb",
"name": "Customer Support AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
220,
0
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.message.text }}",
"options": {
"systemMessage": "You are a helpful Customer Support Agent, cross-reference the Google Doc for any customer queries for relevant information. If relevant information is not found, do not make up facts. Plainly let the user know that the information isn't available. \n\n#Tonality\nFriendly, casual and helpful. if user or customer says hi, inform them that you are a Friendly Customer Support Agent"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "ac9ffbcd-0b7a-421e-92f4-5e367d6ba4c9",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-600,
-100
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 360,
"height": 500,
"content": "🤖 AI Customer Support Agent with Google Docs Knowledge (Telegram + OpenAI)\n\nThis no-code workflow turns your Telegram bot into an intelligent, always-on AI support agent that references your business documentation in Google Docs to respond to customer queries—instantly and accurately.\n\nWatch full step-by-step video tutorial of the build here:\nhttps://www.youtube.com/@Automatewithmarc\n\n🔧 How it works:\nTelegram Trigger – Captures incoming messages from users on your Telegram bot\n\nLangchain AI Agent (OpenAI GPT) – Interprets the message and uses RAG (retrieval-augmented generation) techniques to craft an answer\n\nGoogle Docs Tool – Connects to and retrieves context from your specified Google Doc (e.g. FAQ, SOPs, policies)\n\nMemory Buffer – Keeps track of recent chat history for more human-like conversations\n\nTelegram Reply Node – Sends the AI-generated response back to the user\n\n💡 Use Cases:\nE-commerce customer service\n\nSaaS product onboarding\n\nInternal helpdesk bot for teams\n\nWhatsApp-style support for digital businesses\n\n🧠 What makes this powerful:\nSupports complex questions by referencing a live Google Doc knowledge base\n\nWorks in plain conversational language (no buttons or forms needed)\n\nRuns 24/7 with zero code\n\nEasily extendable to Slack, WhatsApp, or email support\n\n🛠️ Tools used:\nTelegram Node (trigger + send)\n\nLangchain Agent with OpenAI GPT\n\nGoogle Docs Tool\n\nMemory Buffer\n\nSticky Notes for easy understanding"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "",
"connections": {
"Google Docs": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Customer Support AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "Customer Support AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"Telegram Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Customer Support AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Customer Support AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Customer Support AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "8deb9aa3-4b45-4737-a6a5-4311fb460b04",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 지원, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
법률 비서 대리자
🧑⚖️ AI 법률 비서 대리인 - AI 기반 법률 질문과 문서 검색
Telegram
Agent
Telegram Trigger
+
Telegram
Agent
Telegram Trigger
11 노드Automate With Marc
인공지능
基于 GPT、LangChain 및스마트路由의 AI 驱动고객服务자동화
AI驱动고객服务자동화,基于GPT、LangChain및스마트路由
Set
Gmail
Merge
+
Set
Gmail
Merge
46 노드Paul
지원
Airbnb Telegram 에이전트 - 템플릿
Airbnb Telegram에이전트 - 支持语音의AI驱动住宿검색
Set
Switch
Telegram
+
Set
Switch
Telegram
15 노드Friedemann Schuetz
지원
🤖 스마트 고객 서비스 AI 에이전트
Gmail, Telegram 및 GPT AI를 사용한 자동화된 다중 채널 고객 지원
Set
Gmail
Telegram
+
Set
Gmail
Telegram
23 노드RedOne
지원
텔레그램과 Pgvector를 사용하여 의미와 구조화된 RAG 기반 이메일 챗봇
Telegram, Mistral, Pgvector의 RAG 기술을 사용하여 이메일 이력과 대화합니다.
If
Set
Code
+
If
Set
Code
20 노드Alfonso Corretti
지원
Grok-4 고객 지원 대리자[RAG]
사용법 Grok-4, Google Docs 및 Telegram을 사용하여 고객 지원 대리인[RAG] 구축
Telegram
Google Docs Tool
Agent
+
Telegram
Google Docs Tool
Agent
10 노드Automate With Marc
지원 챗봇
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수10
카테고리2
노드 유형7
저자
Automate With Marc
@marconiAutomating Start-Up and Business processes. Helping non-techies understand and leverage Agentic AI with easy to understand step-by-step tutorials. Check out my educational content: https://www.youtube.com/@Automatewithmarc
외부 링크
n8n.io에서 보기 →
이 워크플로우 공유