잠재 리드 후속 조치 자동화: Gmail, HubSpot 및 Slack용 GPT-4o mini 분석
중급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 14개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Slack, Hubspot 등의 노드를 사용하며. 잠재 고객 후속 조치 자동화: Gmail, HubSpot 및 Slack용 GPT-4o mini 분석
사전 요구사항
- •Slack Bot Token 또는 Webhook URL
- •HubSpot API Key
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "0a25db4fd0692af64b58f35e01611f2ef0b5bb9d6654c57ef3741021e7d8cc11",
"templateId": "7680"
},
"nodes": [
{
"id": "6b10e13b-d8b0-42e2-ad8a-704a7202148f",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
1168,
800
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "Kzhpo6yW8AwY3uMm",
"name": "OpenAI account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "ae8454de-6504-4947-8571-87bd4bc0e0b0",
"name": "Log to Google 스프레드시트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1888,
576
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"Date": "={{ $json.analysisDate }}",
"Email": "={{ $json.leadEmail }}",
"Intent ": "={{ $json.intent }}",
"Message": "={{ $json.message }}",
"Subject": "={{ $json.subject }}",
"Summary": "={{ $json.summary }}",
"Urgency": "={{ $json.urgency }}",
"Priority": "={{ $json.priority }}",
"Sentiment": "={{ $json.sentiment }}",
"nextAction": "={{ $json.nextAction }}"
},
"schema": [
{
"id": "Email",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Email",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Date",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Date",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Subject",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Subject",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Message",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Message",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Sentiment",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Sentiment",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Intent ",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Intent ",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Urgency",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Urgency",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "nextAction",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "nextAction",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Summary",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Summary",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Priority",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Priority",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "append",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "YOUR_GOOGLE_SHEETS_URL",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "YOUR_GOOGLE_SHEETS_ID",
"cachedResultUrl": "YOUR_GOOGLE_SHEETS_URL",
"cachedResultName": "Follow Up"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "cjPjcwa3RdiMAu79",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4
},
{
"id": "b92abdcc-33b5-4785-b1c4-84c210112dcf",
"name": "HubSpot: Create Follow-up Task",
"type": "n8n-nodes-base.hubspot",
"position": [
1888,
368
],
"parameters": {
"type": "task",
"metadata": {
"body": "={{ $json.message }}",
"subject": "={{ $json.subject }}",
"forObjectType": "CONTACT"
},
"resource": "engagement",
"authentication": "appToken",
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"hubspotAppToken": {
"id": "oNTWU9KOKbjH9Ciu",
"name": "HubSpot App Token account"
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "74068c78-2ea1-4447-987a-8d40088483d4",
"name": "Slack: Notify Sales Team",
"type": "n8n-nodes-base.slack",
"position": [
1888,
768
],
"webhookId": "YOUR_SLACK_WEBHOOK_ID",
"parameters": {
"text": "=Summary: {{ $json.summary }}\nEmail: {{ $json.leadEmail }}\nPriority: {{ $json.priority }}\nUrgency: {{ $json.urgency }}\nDate: {{ $json.analysisDate }}",
"select": "channel",
"channelId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "YOUR_SLACK_CHANNEL_ID",
"cachedResultName": "general"
},
"otherOptions": {
"mrkdwn": false
}
},
"credentials": {
"slackApi": {
"id": "xjzavdu68HBdx5UN",
"name": "Slack account 2"
}
},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "88cd5104-9389-4664-8e03-3adee0c408a5",
"name": "Needs Follow-Up?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1664,
576
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "b2831020-9725-454b-a3dc-0b6465587288",
"operator": {
"type": "boolean",
"operation": "true",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $json.needsFollowUp }}",
"rightValue": {}
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b1d38a73-0376-433a-82da-a7a04d3d5da7",
"name": "Parse AI Analysis Results",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1440,
576
],
"parameters": {
"jsCode": "let aiResponse = $json.output;\n\n// Remove triple backticks and possible \"json\" label\naiResponse = aiResponse.replace(/```json|```/g, '').trim();\n\nlet analysis;\n\ntry {\n analysis = JSON.parse(aiResponse);\n} catch (error) {\n // Fallback parsing if JSON is malformed\n analysis = {\n sentiment: 'Neutral',\n intent: 'Needs Info',\n urgency: 'Medium',\n nextAction: 'Email',\n summary: 'Could not parse AI response',\n priority: 'Warm'\n };\n}\n\n// Get the original lead data from Normalize Gmail node\nconst leadData = $node['Normalize Gmail Data'].json;\n\n// Combine everything\nconst result = {\n ...leadData,\n ...analysis,\n analysisDate: new Date().toISOString(),\n needsFollowUp: analysis.nextAction !== 'No Action',\n isHighPriority: analysis.priority === 'Hot' || analysis.urgency === 'High'\n};\n\nreturn [{ json: result }];"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "ad81e8cb-6e5d-4b3a-8b1e-5a00853ed3c2",
"name": "Analyze Lead Response (AI)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1088,
576
],
"parameters": {
"text": "=Analyze this lead response and provide:\n\n1. Sentiment: (Positive/Neutral/Negative)\n2. Intent: (Interested/Not Interested/Needs Info/Ready to Buy/Objection)\n3. Urgency: (High/Medium/Low)\n4. Next Action: (Call/Email/Demo/Quote/No Action)\n5. Summary: Brief 1-2 sentence summary\n6. Priority: (Hot/Warm/Cold)\n\nLead Email: {{ $json.leadEmail }}\nSubject: {{ $json.subject }}\nMessage: {{ $json.message }}\nRespond in JSON format with keys: sentiment, intent, urgency, nextAction, summary, priority",
"options": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "def6d1d6-c2cc-4b63-b387-7e38cc8e19b1",
"name": "Normalize Gmail Data",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
864,
576
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "normalize-gmail",
"name": "leadEmail",
"type": "string",
"value": "={{ $json.From }}"
},
{
"id": "normalize-gmail-subject",
"name": "subject",
"type": "string",
"value": "={{ $json.Subject }}"
},
{
"id": "normalize-gmail-message",
"name": "message",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet }}"
},
{
"id": "normalize-gmail-source",
"name": "source",
"type": "string",
"value": "Gmail"
},
{
"id": "normalize-gmail-timestamp",
"name": "receivedAt",
"type": "string",
"value": "={{ $json.internalDate }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "ad3e3fb6-2e91-41c8-8082-30fe37202a71",
"name": "Check if Data Exists",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
640,
576
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 1,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "condition-1",
"operator": {
"type": "object",
"operation": "exists",
"rightType": "any"
},
"leftValue": "={{ $node['Gmail: New Lead Response'].json }}",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "91039bef-b0cf-4aaa-b5d7-8151f3fe5bf4",
"name": "Gmail: New Lead Response",
"type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
"position": [
416,
576
],
"parameters": {
"filters": {
"labelIds": [
"YOUR_GMAIL_LABEL_ID"
]
},
"pollTimes": {
"item": [
{
"mode": "everyMinute"
}
]
}
},
"credentials": {
"gmailOAuth2": {
"id": "vdI9VLsEmuPzPxxo",
"name": "Gmail account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "73322673-6dff-494b-b7bb-c3a5b4e25088",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
352,
352
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 440,
"height": 140,
"content": "## STEP 1 · Intake (Gmail)\nPolls Gmail for new lead replies (by label).\nThen checks data exists before processing.\n\nFields captured: From, Subject, snippet, internalDate."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "50d0eb7b-88f0-43fa-b3bf-823c373024b0",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
848,
368
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 460,
"height": 150,
"content": "## STEP 2 · Normalize & Analyze (AI)\nNormalize Gmail → {leadEmail, subject, message, receivedAt}.\nOpenAI Chat Model powers the Agent.\nAgent returns JSON: sentiment, intent, urgency, nextAction, summary, priority."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "47900fd2-2242-49f4-8e02-4a10ff1724eb",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1360,
400
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 460,
"height": 140,
"content": "## STEP 3 · Parse & Decide\nCode node parses LLM JSON (with fallback if malformed).\nAdds flags: needsFollowUp, isHighPriority, analysisDate.\nIF routes only when needsFollowUp == true."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "09a0c1eb-2987-4710-8515-5699a0d3b227",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1792,
176
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 480,
"height": 150,
"content": "## STEP 4 · Actions\n• HubSpot: create follow-up task\n• Slack: notify sales channel\n• Google Sheets: append analysis log\n\nTip: Map columns/types in the sheet to avoid mismatches."
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"88cd5104-9389-4664-8e03-3adee0c408a5": {
"main": [
[
{
"node": "b92abdcc-33b5-4785-b1c4-84c210112dcf",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "74068c78-2ea1-4447-987a-8d40088483d4",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Log to Google Sheets",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "ad81e8cb-6e5d-4b3a-8b1e-5a00853ed3c2",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"ad3e3fb6-2e91-41c8-8082-30fe37202a71": {
"main": [
[
{
"node": "def6d1d6-c2cc-4b63-b387-7e38cc8e19b1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"def6d1d6-c2cc-4b63-b387-7e38cc8e19b1": {
"main": [
[
{
"node": "ad81e8cb-6e5d-4b3a-8b1e-5a00853ed3c2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"91039bef-b0cf-4aaa-b5d7-8151f3fe5bf4": {
"main": [
[
{
"node": "ad3e3fb6-2e91-41c8-8082-30fe37202a71",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"74068c78-2ea1-4447-987a-8d40088483d4": {
"main": [
[]
]
},
"b1d38a73-0376-433a-82da-a7a04d3d5da7": {
"main": [
[
{
"node": "88cd5104-9389-4664-8e03-3adee0c408a5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ad81e8cb-6e5d-4b3a-8b1e-5a00853ed3c2": {
"main": [
[
{
"node": "b1d38a73-0376-433a-82da-a7a04d3d5da7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b92abdcc-33b5-4785-b1c4-84c210112dcf": {
"main": [
[]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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