Typhoon_ soumission

Name: Typhoon_ soumission
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Jaruphat J.

Intermédiaire

Ceci est unAI, IT Opsworkflow d'automatisation du domainecontenant 8 nœuds.Utilise principalement des nœuds comme Code, GoogleSheets, ManualTrigger, ReadWriteFile, ExecuteCommand, combinant la technologie d'intelligence artificielle pour une automatisation intelligente. Extraire et structurer des documents thaïs en Google Sheets avec Typhoon OCR et Llama 3.1

Prérequis

•Informations d'identification Google Sheets API

Nœuds utilisés (8)

Catégorie

Intelligence Artificielle

Opérations IT

Aperçu du workflow

Visualisation des connexions entre les nœuds, avec support du zoom et du déplacement

En cliquant sur 'Tester le workflow'

Modèle de chat OpenRouter

Extraire le texte avec Typhoon OCR

Structurer le texte vers JSON avec LLM

Convertir JSON au format Sheet

Enregistrer dans la feuille Google

Charger les PDFs depuis le dossier doc

React Flow

Exporter le workflow

Copiez la configuration JSON suivante dans n8n pour importer et utiliser ce workflow

{
  "id": "iPCOP0dstJZlKFQS",
  "meta": {
    "instanceId": "e2034325698638870d6b764285427bad9d79bf1e08a458be597c06e61ad7e545",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Typhoon_Submit",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "7d7df2fd-bc12-4850-aa9a-3e318bfed747",
      "name": "En cliquant sur 'Tester le workflow'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        40,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "58290920-9b18-47dd-82b9-62c340b7ed53",
      "name": "Modèle de chat OpenRouter",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
      "position": [
        600,
        120
      ],
      "parameters": {
        "model": "scb10x/llama3.1-typhoon2-70b-instruct",
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openRouterApi": {
          "id": "dyclDhheSN7TDEE9",
          "name": "OpenRouter account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592",
      "name": "Extraire le texte avec Typhoon OCR",
      "type": "n8n-nodes-base.executeCommand",
      "position": [
        420,
        0
      ],
      "parameters": {
        "command": "=python -c \"import sys, os; os.environ['TYPHOON_OCR_API_KEY'] = '<YourTyphoonKey>'; from typhoon_ocr import ocr_document; sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8'); input_path = sys.argv[1]; text = ocr_document(input_path); print(text)\" \"doc/{{$json[\"fileName\"]}}\"",
        "executeOnce": false
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
      "name": "Structurer le texte vers JSON avec LLM",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        600,
        0
      ],
      "parameters": {
        "text": "=ข้อความด้านล่างนี้เป็นเนื้อหา OCR จากหนังสือราชการ กรุณาแยกหัวข้อสำคัญออกมาในรูปแบบ JSON:\n\n1. book_id: เลขที่หนังสือ\n2. date: วันที่ในเอกสาร\n3. subject: หัวเรื่อง\n4. to: เรียน\n5. attach: สิ่งที่ส่งมาด้วย\n6. detail: เนื้อความในหนังสือ\n7. signed_by: ผู้ลงนาม\n8. signed_by2: ตำแหน่งผู้ลงนาม\n9. contact: ช่องทางติดต่อ (เช่น เบอร์โทร อีเมล)\n10. download_url: ลิงก์สำหรับดาวน์โหลด (ถ้ามี)\n\nOCR_TEXT:\n\"\"\"\n{{ $json[\"stdout\"] }}\n\"\"\"",
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.6
    },
    {
      "id": "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459",
      "name": "Convertir JSON au format Sheet",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        940,
        0
      ],
      "parameters": {
        "mode": "runOnceForEachItem",
        "jsCode": "const raw = $json[\"text\"];\n\n// 1. ลบ ```json และ ``` ที่ LLM อาจใส่มา\nconst cleaned = raw.replace(/```json\\n?|```/g, \"\").trim();\n\nlet parsed;\ntry {\n  // 2. แปลงเป็น object\n  parsed = JSON.parse(cleaned);\n} catch (err) {\n  throw new Error(\"JSON parsing failed: \" + err.message + \"\\n\\nRaw text:\\n\" + cleaned);\n}\n\n// 3. หาก contact เป็น object แยก field ออกมา\nconst contact = parsed.contact || {};\n\nreturn {\n  book_id: parsed.book_id || \"\",\n  date: parsed.date || \"\",\n  subject: parsed.subject || \"\",\n  to: parsed.to || \"\",\n  attach: parsed.attach || \"\",\n  detail: parsed.detail || \"\",\n  signed_by: parsed.signed_by || \"\",\n  signed_by2: parsed.signed_by2 || \"\",\n  contact_phone: contact.phone || \"\",\n  contact_email: contact.email || \"\",\n  contact_fax: contact.fax || \"\",\n  download_url: parsed.download_url || \"\"\n};\n"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "8e3e5e7e-d329-459e-bd85-31fc2f76144b",
      "name": "Enregistrer dans la feuille Google",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        1120,
        0
      ],
      "parameters": {
        "columns": {
          "value": {
            "to": "={{ $json.to }}",
            "date": "={{ $json.date }}",
            "attach": "={{ $json.attach }}",
            "detail": "={{ $json.detail }}",
            "book_id": "={{ $json.book_id }}",
            "subject": "={{ $json.subject }}",
            "signed_by": "={{ $json.signed_by }}",
            "signed_by2": "={{ $json.signed_by2 }}",
            "contact_fax": "={{ $json.contact_fax }}",
            "download_url": "={{ $json.download_url }}",
            "contact_email": "={{ $json.contact_email }}",
            "contact_phone": "={{ $json.contact_phone }}"
          },
          "schema": [
            {
              "id": "book_id",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "book_id",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "date",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "date",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "subject",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "subject",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "to",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "to",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "attach",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "attach",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "detail",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "detail",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "signed_by",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "signed_by",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "signed_by2",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "signed_by2",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_phone",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_phone",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_email",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_email",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_fax",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_fax",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "download_url",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "download_url",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "defineBelow",
          "matchingColumns": [
            "book_id"
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {},
        "operation": "append",
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gid=0",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU/edit#gid=0",
          "cachedResultName": "Sheet1"
        },
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "TyphoonOCR_Extracted_Data"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "Ra2f1dlqOJ13jTtb",
          "name": "Google Sheets account"
        }
      },
      "typeVersion": 4.5
    },
    {
      "id": "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2",
      "name": "Charger les PDFs depuis le dossier doc",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileSelector": "doc/*"
      },
      "typeVersion": 1,
      "alwaysOutputData": true
    },
    {
      "id": "944977eb-2db6-430f-957e-345541ba8d39",
      "name": "Note autocollante",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        0,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "width": 1320,
        "height": 360,
        "content": "## Thai OCR to Sheet\nThis workflow extracts Thai PDF text using typhoon-ocr, converts it to structured JSON using LLM, and saves the output to Google Sheets. Works with self-hosted n8n only."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "dc1bd760-0abe-4125-b2f6-2eeb4d9b02eb",
  "connections": {
    "58290920-9b18-47dd-82b9-62c340b7ed53": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "8e3e5e7e-d329-459e-bd85-31fc2f76144b",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7d7df2fd-bc12-4850-aa9a-3e318bfed747": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Foire aux questions

Comment utiliser ce workflow ?

Copiez le code de configuration JSON ci-dessus, créez un nouveau workflow dans votre instance n8n et sélectionnez "Importer depuis le JSON", collez la configuration et modifiez les paramètres d'authentification selon vos besoins.

Dans quelles scénarios ce workflow est-il adapté ?

Intermédiaire - Intelligence Artificielle, Opérations IT

Est-ce payant ?

Ce workflow est entièrement gratuit et peut être utilisé directement. Veuillez noter que les services tiers utilisés dans le workflow (comme l'API OpenAI) peuvent nécessiter un paiement de votre part.

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Ventes

Informations sur le workflow

Niveau de difficulté

Intermédiaire

Nombre de nœuds8

Catégorie2

Types de nœuds8

Description de la difficulté

Adapté aux utilisateurs expérimentés, avec des workflows de complexité moyenne contenant 6-15 nœuds

Auteur

Jaruphat J.

@jaruphatj

Project Manager who passionate about Automation & AI and continuously explore innovative ways to improve business processes through intelligent workflow automation. Let’s connect and automate the future!

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