Assistant IA local avec Llama 3.2, RAG et recherche (Ollama et MCP)

Intermédiaire

Ceci est unSupport Chatbot, AI RAGworkflow d'automatisation du domainecontenant 9 nœuds.Utilise principalement des nœuds comme McpClientTool, Agent, ChatTrigger, LmChatOllama, McpClientTool. Construire un assistant IA local avec Llama 3.2, RAG et la recherche (Ollama et MCP)

Prérequis
  • Aucun prérequis spécial, prêt à l'emploi après importation
Aperçu du workflow
Visualisation des connexions entre les nœuds, avec support du zoom et du déplacement
Exporter le workflow
Copiez la configuration JSON suivante dans n8n pour importer et utiliser ce workflow
{
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "cb29d79a-40dc-4077-8810-45c695229609",
      "name": "À la réception d'un message de chat",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "webhookId": "349f7ccf-6700-42b1-8137-fdde62c4bdfa",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
      "name": "Agent IA",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant. You have access to two MCP Servers. One which has access to a RAG Database, and one which has access to a tool to search google.\n\nWhen you get a question about current events, you use the search engine MCP Server to fetch information.\n\nWhen people ask more general questions, you use your RAG Database"
        }
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "8688fdd5-7cb6-4d45-bda5-39c31f24ffcd",
      "name": "Ollama Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        -120,
        240
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "2db79ee1-07c3-49bc-863a-129066a4c758",
      "name": "Mémoire simple",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        60,
        300
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "c82053cf-99f2-40cb-8c07-eac3f199f7b2",
      "name": "Client MCP : RAG",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpClientTool",
      "position": [
        360,
        300
      ],
      "parameters": {
        "sseEndpoint": "http://localhost:5678/mcp/8d7910ab-f0db-4042-9da9-f580647a8a8e"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "020a7821-5c15-48cb-a5bd-1d3251130b80",
      "name": "Note adhésive",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        280,
        220
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "height": 240,
        "content": "## MCP Client: RAG\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3d0b7c23-18f4-49ec-bb2a-4192959250e8",
      "name": "Note adhésive1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        600,
        220
      ],
      "parameters": {
        "color": 6,
        "width": 400,
        "height": 240,
        "content": "## MCP Client: Bright Data\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c41ee2cf-73ef-4f38-bc0b-36ff5091d18c",
      "name": "Client MCP : BD_Tools",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        680,
        300
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
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      "id": "85a32e4d-02c0-4811-a33d-3d77f4705f35",
      "name": "Client MCP : BD_Execute",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        840,
        300
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "2db79ee1-07c3-49bc-863a-129066a4c758": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c82053cf-99f2-40cb-8c07-eac3f199f7b2": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c41ee2cf-73ef-4f38-bc0b-36ff5091d18c": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "85a32e4d-02c0-4811-a33d-3d77f4705f35": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "cb29d79a-40dc-4077-8810-45c695229609": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Foire aux questions

Comment utiliser ce workflow ?

Copiez le code de configuration JSON ci-dessus, créez un nouveau workflow dans votre instance n8n et sélectionnez "Importer depuis le JSON", collez la configuration et modifiez les paramètres d'authentification selon vos besoins.

Dans quelles scénarios ce workflow est-il adapté ?

Intermédiaire - Chatbot de support, RAG IA

Est-ce payant ?

Ce workflow est entièrement gratuit et peut être utilisé directement. Veuillez noter que les services tiers utilisés dans le workflow (comme l'API OpenAI) peuvent nécessiter un paiement de votre part.

Informations sur le workflow
Niveau de difficulté
Intermédiaire
Nombre de nœuds9
Catégorie2
Types de nœuds7
Description de la difficulté

Adapté aux utilisateurs expérimentés, avec des workflows de complexité moyenne contenant 6-15 nœuds

Liens externes
Voir sur n8n.io

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Catégories

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